人工智能专业于2020年经教育部批准设立并开始招生，面向国家新一代人工智能发展战略和区域数字经济发展需求，培养具有扎实理论基础、较强工程实践能力和良好职业素养的高素质应用型人才。专业紧密对接青岛市及山东省新一代信息技术与人工智能产业布局，主动服务区域经济社会数字化、智能化转型，于2024年认定为校级高水平专业。

专业坚持立德树人根本任务，秉承“厚基础、强交叉、重实践”的人才培养理念，注重夯实学生数理基础、计算机基础和工程基础能力，强化人工智能技术与行业应用场景的融合，系统提升学生解决复杂工程问题的能力，逐步形成了以计算机视觉为重点方向、医工交叉为特色、工程实践为导向的人才培养模式。

专业特色

1. 医工交叉特色鲜明

依托学校附属三甲医院丰富的医学影像资源和临床应用场景，专业积极探索人工智能视觉处理技术在医学影像分析、辅助诊断、医学数据智能分析等领域的工程化应用，逐步形成了医工交叉的人才培养特色。学生在掌握人工智能通用理论和方法的基础上，能够接触医学图像处理、智慧医疗系统开发等交叉领域内容，提升人工智能赋能医疗健康产业的应用能力。

2. 计算机视觉方向优势突出

计算机视觉是本专业重点建设的核心技术方向。专业围绕数字图像处理、模式识别、目标检测与跟踪、图像分割与识别、视觉理解等内容构建课程体系与实践体系，培养学生在视觉信息处理、分析与系统开发方面的专业能力。相关技术可广泛应用于智慧医疗、智能制造、安防监控、工业检测等领域。

3. 面向前沿技术发展

在夯实机器学习、深度学习、数据分析等核心内容的基础上，专业积极关注人工智能前沿发展趋势，逐步拓展生成式人工智能、大模型应用、智能体开发应用、多模态感知与理解等方向内容。通过课程学习、项目训练和实践环节，引导学生了解人工智能新技术、新方法及其典型应用，增强适应产业技术迭代的能力。

4. 实践育人体系完善

专业构建了“课程实验—综合实训—实习实践—毕业设计”全链条实践教学体系。通过Python程序设计实验、数据库系统实验、机器学习实验、数字图像处理实验、深度学习应用实验、计算机视觉实验等夯实专业基础；通过程序设计综合实训、算法设计综合实训、算法建模应用实训、学习模型工程应用实训、医学图像视觉感知应用实训等强化综合应用能力；通过生产实习、毕业实习和毕业设计，系统提升学生解决复杂工程问题的能力。

5. 产教融合协同育人

专业积极推进产教融合、校企协同育人，与青岛中导智能科技有限公司共建新一代信息技术“六双融合”实习实训基地，围绕人工智能及相关领域实践教学、实习实训、项目训练和应用能力培养开展合作。依托校企协同平台，专业将企业真实项目、技术案例和岗位需求引入人才培养过程，促进课程教学与工程实践有机衔接，帮助学生在真实或仿真的产业环境中提升专业应用能力、工程实践能力和职业发展能力。

核心课程

专业核心课程包括：程序设计基础、Python程序设计、数据结构与算法、人工智能基础、机器学习、深度学习应用、数字图像处理、计算机视觉等。

结合专业发展和产业需求，开设或拓展自然语言处理、生成式人工智能技术、大模型应用实践、具身智能与智能体应用、医学图像处理、医疗大数据处理技术应用、人工智能技术前沿与应用等课程或方向内容，持续优化学生知识结构和能力体系。

实践教学

专业注重实践能力培养，依托实验课程、综合实训、学科竞赛、实习实践和毕业设计等环节，构建多层次、递进式实践教学体系。毕业设计课题注重结合企业需求、科研项目和行业应用场景，涵盖智能检测、医学影像分析、智慧医疗系统开发等方向，突出成果导向和工程应用导向，着力提升学生创新能力和就业竞争力。

培养目标

本专业面向新一代信息技术战略性新兴产业发展需求，培养德智体美劳全面发展，具有良好科学素养、工程职业道德和社会责任感，系统掌握人工智能基本理论、方法与工程技术，在计算机视觉等人工智能关键技术方向具备较扎实工程应用能力，能够在多学科工程环境和多种约束条件下解决人工智能领域复杂工程问题，具有创新意识、团队协作能力和工程沟通能力的高素质应用型工程技术人才。

就业方向

毕业生可在医疗健康、智能制造、互联网、金融科技、公共安全、教育科技等领域从事人工智能相关工作，主要岗位包括算法开发、计算机视觉应用开发、数据分析、智能系统开发、生成式人工智能应用、大模型部署与优化、智能体系统开发等。部分学生可继续攻读人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业研究生。

随着人工智能技术与各行业融合的不断深入，具备扎实专业基础、较强工程实践能力和跨领域应用能力的人工智能人才具有良好的职业发展前景。