近日，第六届全省科技兴农奖获奖名单正式揭晓。由我院孙贺教授牵头，刘春强、郭伯华等老师共同参与完成的“农业畜禽身份认证AI模型”项目，从众多参评成果中脱颖而出，荣获优秀项目二等奖。这是我院在“人工智能+现代农业”交叉应用领域取得的一项重要突破。

传统畜禽养殖中，身份识别主要依赖耳标、电子芯片等物理载体，普遍存在易丢失、操作不便、成本偏高、数据难以共享等短板，尤其在大规模、无人化养殖场景下更为突出。针对这些痛点，孙贺教授团队将计算机视觉、深度学习技术与畜禽养殖实际场景深度结合，成功研发了非接触式、远距离、高精度的畜禽身份认证AI模型。该技术能够在不干扰动物正常活动的前提下，实时捕捉其面部、花纹、体态等生物特征，实现“刷脸”识别，并为精准饲喂、健康监测、系谱管理、保险理赔等提供可靠数据支撑。

据项目负责人孙贺教授介绍，团队长期深入省内外多个养殖场，在复杂光照、遮挡、运动等干扰环境下采集了海量畜禽样本，逐一进行精细化标注，攻克了随机运动状态下特征稳定提取与模型轻量化部署等关键技术难题。实际应用数据显示，该技术落地后可使畜禽管理及测定效率提升55%、测定准确率提升38%，同时显著降低人工成本与耳标耗材费用。目前，相关成果已在多家畜禽良种繁育企业投入常态化应用，反馈良好，经济效益与社会效益双丰收。

此次获奖，既是对项目团队科研攻关能力的肯定，也充分体现了信息工程学院在数字农业、智能物联、大数据分析等方向上的长期积累。近年来，学院主动对接地方农业产业需求，鼓励教师将前沿信息技术“写在大地上”，通过校企联合实验室、横向课题、技术顾问等多种形式推动成果转化。孙贺教授团队正是这一模式的典型代表——从实验室算法到养殖场终端，从论文专利到实际效益，真正实现了技术落地的“最后一公里”。

下一步，信息工程学院将继续整合院内人工智能、物联网、软件工程等优势力量，聚焦畜牧业、种植业等领域的数字化短板，培育更多接地气、可复制、能推广的科技成果。学院也将进一步完善科研激励机制，支持教师团队在服务农业强省建设和乡村振兴战略中贡献更多“信工智慧”。